《中国组织工程研究与临床康复》杂志2010年2月9期发表了来自山东师范大学物理与电子科学学院徐舫舟等作者的文章“T波交替散点图法：利用非线性动力学系统表示周期性的散点图”，介绍一种利用非线性动力学系统表示周期性的散点图法从而进行T波交替检测的算法。

△实验中的操作方法：

2.1  心电信号预处理  首先，对被测心电信号S进行滤波处理，本文采用简单整系数法去掉50 Hz工频干扰，然后利用bior2.2小波进行阈值去噪。利用marr小波并按照多孔(a-trous)算法对滤波处理之后的信号S进行1到4尺度的小波变换。由于marr小波是二阶导数小波，小波变换之后峰值点对应原信号的峰值点，而且在 尺度上QRS波的能量最大，所以在 尺度上标定R峰位置；然后根据 尺度上标定的R峰位置，在原信号S上相应的一定时间范围内修正并得到R峰位置。在原信号S上寻找心动周期相应的峰值点：在R峰左侧    200 ms窗口范围内寻找Q波峰点，确定Q波位置所在；在R峰右侧100~350 ms内寻找T波峰位置，确定T波位置所在。

2.2 T波交替检测  为了更准确地检测微伏T波交替(MTWA)，作者采用 个心跳周期的T波窗口法。选取 个连续的ST-T心跳周期，每一个周期采用T波窗口法选定1组 个采样点，选取窗口的起点为R波峰后 =50 ms位置处，窗口的终点根据QT和RR间期的关系式由公式(1)得到。将T波分析窗口平均分配得到1个心跳周期之中每两个采样数据间的间距 。谱分析法：谱分析法(SM)是目前广泛应用的检测T波交替的一种频域分析法。本文采用叠加法，能够提高信噪比，从而使得T波功率谱图中的T波交替表示更为明显本文选取根据公式(1)和公式(2)可以得到每一个心跳周期的7个采样点，连续选取 个心跳周期。得到1组信号采样点序列 ，取序列中的采样点的差值组成新的序列 ，将序列分为偶数序和奇数序列 。

规定当时，认为所检测样本数据中不包含T波交替；当 时，认为所检测样本数据中包含T波交替 。作者列举两幅图表示不存在T波交替和存在T波交替的散点图。

△作者认为：

①提出了仅使用便携仪器提取与猝死有关的恶性室性心律预测信息和呼吸失常信号的设计。②在单道动态心电环境下进行猝死预测，充分挖掘单通道心电信号的信息。③首次提出基于T波最大值TWA的FFT分析法，该方法能在减少抽样频率条件下，保证计算精度。④由单道动态心电提取呼吸信号的设计及算法研究。⑤首次使用室性波的Lipschitz指数，是确定室性波的一个重要指标。提出了在单道动态条件下信号预处理、室性波的检测及分类、由心电提取呼吸信号、猝死和恶性室性心律失常预测的有效评定方法。如果研究成功，可利用其原理设计远程生命监测系统，该系统可减少仪器和人体之间的连线，由单通道动态心电提取呼吸信号、猝死有关的参数。关于猝死和恶性室性心率失常的有效预测方法还有待于进一步完善，需要进一步分析更多的数据来完善分析算法。

△值得他人借鉴的特点：

课题充分挖掘与猝死有关的参数和呼吸方法，监测尽可能多的信息，医生可以集中其设备优势和专业优势，重点进行疑难病症及重病症的诊断与治疗。

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